在烹饪艺术课程的大部分时间里,你将学习厨师几百年来传承下来的技能和技巧。然而,一旦你毕业了,你无疑会想在食品服务行业留下自己的印记,而实现这一目标的最好方法就是开
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文章摘要:来自麻省理工学院计算机科学和人工智能实验室的研究人员(CSAIL)已经在理论上发展起来一种神经网络系统,只要看到图像,就可以找到食物食谱的描述。
来自麻省理工学院计算机科学和人工智能实验室的研究人员(CSAIL)已经在理论上发展起来一种神经网络系统,只要看到图像,就可以找到食物食谱的描述。这是一个增加类似品种清单的方法,类似于Pinterest和硅谷的真实的热狗识别应用。2017年显然是利用AI的重大进步来鉴定食物的一年。
拍张照片,出个菜谱
CSAIL团队的成员,在本周的一篇文章上详细说明了这一成果。简单地说:研究人员给人工智能“喂食”了超过100万种配方和近100万种图像。在这一训练过程中,它使食谱中的内容与食物照片有着密切的联系。
其结果是一个接口,称为pic2recipe。然而,这个网站并没有生成噩梦般的燃料,而是根据你上传的食物照片来获取食谱,并根据系统确保结果正确,对它们进行排序。
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